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摘要:
本文提出了一种基于结构特征和纹理特征的车牌定位方法:对车辆图像进行预处理,检测垂直方向的边缘,执行数学形态学操作,并利用车牌的结构特征粗定位车牌区域;提取车牌的纹理特征并构建特征向量,通过贝叶斯分类器来精确定位车牌区域.该方法不受车牌大小、位置等因素限制.对采集到的各种复杂背景、环境下的车辆图像进行了大量实验.实验证明:该方法定位率高,速度快,具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于特征多样性的车牌定位方法
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 车牌定位 结构特征 纹理特征 数学形态学 贝叶斯分类器
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-22
页数 分类号
字数 3066字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霆 五邑大学信息学院 52 181 7.0 11.0
2 叶必锭 五邑大学信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
结构特征
纹理特征
数学形态学
贝叶斯分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
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