脑电信号的小波变换和样本熵特征提取方法

• 作者: 张毅 罗元 罗明伟
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电信号 样本熵 小波变换 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 339-344
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|R318
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201204027

摘要

针对现有的采用单一的特征提取算法对运动想象脑电信号识别率不高的问题,提出一种结合小波变换和样本熵的特征提取方法.通过小波变换,把脑电信号进行3层分解,抽取出对应于脑电β节律频带的小波系数的能量均值和能量均值差,并结合脑电信号的样本熵组成特征向量,使用支持向量机分类器对左右手运动想象脑电信号进行分类.结果表明,结合小波变换和样本熵的特征提取方法明显优于仅采用小波变换、样本熵以及其他传统的特征提取方法,得到的最高正确识别率为91.43％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗元	重庆邮电大学光电工程学院	192	1681	17.0	31.0
2	张毅	重庆邮电大学自动化学院	281	2390	21.0	36.0
3	罗明伟	重庆邮电大学自动化学院	6	113	4.0	6.0