基于粗糙集与贝叶斯决策的不良网页过滤研究

• 作者: 周学广 孙艳
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息安全 网页过滤 粗糙集 区分矩阵 贝叶斯决策
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 67-72
• 分类号: TP391
• 字数: 5593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.01.010

摘要

不良网页过滤是一种两类网页分类问题.提出了一种基于粗糙集与贝叶斯决策相结合的不良网页分类过滤方法,首先利用粗糙集理论的区分矩阵和区分函数得到网页分类决策的属性约简；然后通过贝叶斯决策理论对网页进行分类与过滤决策.仿真实验表明,该方法在不良网页分类过滤系统中开销小,过滤准确度高,因而在快速过滤不良网页的应用中具有工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙艳	海军工程大学电子工程学院	12	188	7.0	12.0
2	周学广	海军工程大学电子工程学院	55	310	8.0	16.0