基于GA-BP神经网络的柴油机NOx瞬态排放预测

• 作者: 吴敏 文华 杨兆山
• 来源期刊: 南昌大学学报（工科版）
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 瞬态排放 预测 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机械与动力工程
• 页码范围: 62-65
• 分类号: TK421.5
• 字数: 1947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0456.2012.01.014

摘要

开发了一种柴油机NOx瞬态排放预测研究的方法,该方法采用BP神经网络进行建模,并加入遗算法优化网络权值弥补BP网络缺陷.模型选取影响NOx排放的控制参数作为输入量.网络训练中采用早停止策略防止训练网络过拟合,保证网络泛化能力.模型总排放预测相对误差为3.63％,尤其对加减速等瞬态变化工况的预测效果更优,相对误差小于3％,可以用于NOx瞬态排放预测,并且模型输入参数多为控制参数,有利于对模型进行深入研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	南昌大学机电工程学院	27	43	4.0	4.0
2	文华	南昌大学机电工程学院	39	127	7.0	8.0
3	杨兆山	南昌大学机电工程学院	3	8	2.0	2.0