基于SVM/LDA的SAR图像目标鉴别方法

• 作者: 贾亚飞 赵凤军 高东生
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 主成分分析 线性判别分析 支持向量机 鉴别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 507-511
• 分类号: TN957
• 字数: 2793字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于主成分分析和支持向量机与线性判别分析结合算法的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标鉴别方法.利用主成分分析算法对SAR图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的全局特征采用最小类内散度支持向量机算法进行变换,并对变换结果训练生成最佳分类器,进行分类完成目标鉴别.实验结果表明该方法可以获得较高的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾亚飞	中国科学院电子学研究所	3	18	1.0	3.0
5	赵凤军	中国科学院电子学研究所	24	338	9.0	18.0