近红外高光谱成像技术检测粮仓米象活虫

• 作者: 张红涛 毛罕平 韩绿化
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 图像处理 机器视觉 高光谱成像 粮虫 检测
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 263-268
• 分类号: S24|TP391.41
• 字数: 5352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.08.042

摘要

为了准确地统计出仓储害虫的密度,需对储粮活虫和死虫进行有效地判别.该文研究开发一个900～1 700 nm的近红外高光谱成像系统来检测仓储小麦活虫.用液氮低温猝死法杀死米象,在其死亡后0～7 d进行高光谱图像采集.随着粮虫死亡时间的延长,粮虫相对光谱反射率逐渐增大,到死后第5天时粮虫的光谱曲线基本趋于稳定.应用相邻波长指数法对1 320～1 680 nm之间的110个波长的高光谱图像进行分析,提取出最优波长为1 417.2 nm.提出双区域连通阈值面积比的区域生长法粮虫活虫判别方法,即当粮虫的双区域连通阈值面积比大于0.5时,应判别为活虫.结果表明,自粮虫死亡后的第2.0天开始,储粮活虫与死虫的训练样本和检验样本全部被正确识别,为实现储粮活虫的计算机视觉实时检测与分类提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛罕平	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	235	4472	37.0	54.0
2	张红涛	华北水利水电学院电力学院	8	228	7.0	8.0
6	韩绿化	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	25	404	10.0	20.0