一种基于BP神经网络的调驱增油预测方法

• 作者: 刘文超 刘进祥 别梦君 卢祥国
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 调驱措施 岩心物理模拟 BP神经网络 聚合物凝胶 增油效果
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 47-52
• 分类号: TE319
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2012.01.009

摘要

调驱后增油效果预测是调驱措施决策和方案优化设计的重要内容.通过室内岩心物理模拟实验参数,分析了调驱增油效果及其影响因素,建立了基于物理模拟参数为学习样本的调驱效果BP神经网络预测模型.此方法对于渤海南堡35 -2油田A21和B17井预测结果与实际调驱增油量统计数据间误差分别为9.89％和7.22％.由此可见,基于物理模拟参数为学习样本的调驱效果BP神经网络预测模型切实可行,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢祥国	东北石油大学提高油气采收率教育部重点实验室	130	695	14.0	18.0
2	刘进祥	东北石油大学提高油气采收率教育部重点实验室	16	101	6.0	9.0
3	刘文超	东北石油大学提高油气采收率教育部重点实验室	2	4	1.0	2.0
4	别梦君	东北石油大学提高油气采收率教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0