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摘要:
本文提出了一种精简的车身姿态测量方案,利用单个三维加速度计,通过遗传神经网络映射输出车身姿态角。该方案对加速度映射姿态角进行了详尽立体的分析,利用神经网络的非线性映射能力、泛化能力和容错能力对系统误差进行补偿后输出。实测数据仿真实验结果显示,该方案满足精度要求,确实可行。
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文献信息
篇名 遗传神经网络在车身姿态测量中的应用
来源期刊 自动化与信息工程 学科 工学
关键词 遗传神经网络 运动姿态 加速度计 车身姿态测量
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 4-7,19
页数 5页 分类号 TP212
字数 3605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2012.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴黎明 广东工业大学信息工程学院 107 764 12.0 22.0
2 吴学文 广东工业大学信息工程学院 3 15 3.0 3.0
3 张力锴 广东工业大学信息工程学院 7 148 4.0 7.0
4 陈泰伟 广东工业大学信息工程学院 5 25 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传神经网络
运动姿态
加速度计
车身姿态测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
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