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摘要:
利用复合最速下降法,给出了对称矩阵特征值反问题AX=XΛ有解和无解两种情况下最佳逼近解的通用数值算法,对任意给定的初始矩阵A0,经过有限步迭代可以得到对称矩阵特征值反问题的最佳逼近解,并分别给出有解和无解两种情况下的数值实例,证明了此算法的可行性.另外,结合投影算法,可以用此算法来求解其它凸约束下矩阵特征值反问题的最佳逼近解,从而扩大了此算法的求解范围.
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文献信息
篇名 对称矩阵特征值反问题的最佳逼近解的一种数值解法
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 复合最速下降法 特征值反问题 最佳逼近
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 473-477
页数 分类号 O24
字数 2987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2012.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何欢 河海大学理学院 1 4 1.0 1.0
2 孙合明 河海大学理学院 18 34 4.0 4.0
3 左环 河海大学理学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
复合最速下降法
特征值反问题
最佳逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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