基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法

• 作者: 关涛 刘云辉 周东翔 蔡宣平
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞核分割 形态学滤波 自适应直方图均衡 Otsu算法 K-means算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1262-1270
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.09.008

摘要

本文以官颈癌细胞图像的自动筛查为应用背景,研究了一种新的宫颈细胞图像分类算法.算法首先采用形态学滤波与自适应直方图均衡的预处理方法进行图像增强；根据对图像内容与直方图分布关系的深入分析,提出采用经验因子加权Otsu自适应阈值分割算法进行细胞核分割,有效地解决了细胞重叠所引起的自适应分割阈值的选取问题；然后,通过提取面积、周长、区域面积与外接凸多边形面积比以及长宽比四种参数,对分割出的细胞核区域进行杂质剔除；最后以最能体现癌细胞特征的面积、平均灰度作为特征参数采用K-means算法对样本图像进行分类实验.实验样本为233幅宫颈细胞图像,其中49幅癌细胞图像,184幅正常细胞图像,实验结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云辉	香港中文大学机械与自动化工程学系	32	336	11.0	17.0
2	蔡宣平	国防科学技术大学电子科学与工程学院	29	270	9.0	15.0
3	周东翔	国防科学技术大学电子科学与工程学院	22	207	9.0	13.0
4	关涛	国防科学技术大学电子科学与工程学院	4	48	4.0	4.0