基于BP神经网络的CT图像骨皮质分割

• 作者: 卫娇 戴尅戎 蓝宁 郝永强
• 来源期刊: 医用生物力学
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 骨皮质 CT图像 图像分割 信号
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 227-232
• 分类号: R445.3|TP391.41
• 字数: 3917字
• 语种: 中文

摘要

目的 在CT图像中通过对骨皮质的分割与测量,测定骨量、骨骼的几何形状以及骨强度,并计算相应的组织形态计量学参数.方法 通过DCMTK解读CT图像,提取相应的图像信息.利用OpenCV对图像进行预处理,在感兴趣的区域(ROI)设置的基础上,提取图像的纹理特征作为输入向量;以对训练样本手工分割的结果作为导师信号,对BP神经网络进行训练;用训练好的网络对CT图像序列中的骨皮质进行分割,并对分割后的结果进行后处理及显示.结果 骨皮质CT图像的神经网络分割效率符合实际应用的需求,分割结果形状明显,与周围组织区分度高,满足临床诊断需求.结论 纹理特征明显的情况下,可以达到较为满意的分割效果.分割结果轮廓平滑,分割精度高、成功率高、适应性强;而且图像分割过程人工介入少,可以用于整套CT图像骨皮质的批量分割.不足之处在于此方法神经网络训练时间相对较长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝永强	上海市骨科内植物重点实验室上海交通大学医学院附属第九人民医院骨科	7	26	2.0	5.0
2	戴尅戎	上海市骨科内植物重点实验室上海交通大学医学院附属第九人民医院骨科	10	184	5.0	10.0
3	卫娇	上海市骨科内植物重点实验室上海交通大学医学院附属第九人民医院骨科	1	17	1.0	1.0
4	蓝宁	上海市骨科内植物重点实验室上海交通大学医学院附属第九人民医院骨科	1	17	1.0	1.0