基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取

• 作者: 周明 孙茂松 谢丽星
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 新浪微博 情感分析 SVM
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 73-83
• 分类号: TP391
• 字数: 10686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.01.011

摘要

随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到了学术界和工业界的广泛关注.该文使用新浪API获取数据,针对中文微博消息展开了情感分析方面的研究.我们对于三种情感分析的方法进行了深入研究,包括表情符号的规则方法、情感词典的规则方法、基于SVM的层次结构的多策略方法,实验表明基于SVM的层次结构多策略方法效果最好.其次,针对层次结构的多策略方法的特征选择进行了详细分析,包括主题无关、主题相关的特征.实验表明使用主题无关的特征时获得的准确率为66.467％.引入主题相关的特征后,准确率提升至67.283％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙茂松		64	2166	18.0	46.0
4	周明		12	435	6.0	12.0
8	谢丽星		1	345	1.0	1.0