基于小波神经网络的风力发电系统暂态电能质量分析

• 作者: 乔新 徐立军
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 暂态电能质量 小波变换 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 469-472,510
• 页数: 5页
• 分类号: TM743
• 字数: 3740字
• 语种: 中文

摘要

结合当前风力发电大规模发展、风电系统大规模并网的趋势,针对风电系统并网所存在的暂态电能质量问题,将广泛运用于信号处理的同神经网络相结合,构造了小波神经网络,详细的分析了小波变换和神经网络的基本原理,给出了小波神经网络的拓扑结构图及风电系统暂态电能质量的仿真.仿真结果表明,小波神经网络可以有效的对暂态故障进行检测、时间定位及预测,和其它控制方式相结合可以改善暂态电能质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立军	新疆工程学院电气与信息工程系	34	79	5.0	6.0
2	乔新		2	7	2.0	2.0