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摘要:
结合当前风力发电大规模发展、风电系统大规模并网的趋势,针对风电系统并网所存在的暂态电能质量问题,将广泛运用于信号处理的同神经网络相结合,构造了小波神经网络,详细的分析了小波变换和神经网络的基本原理,给出了小波神经网络的拓扑结构图及风电系统暂态电能质量的仿真.仿真结果表明,小波神经网络可以有效的对暂态故障进行检测、时间定位及预测,和其它控制方式相结合可以改善暂态电能质量.
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的风力发电系统暂态电能质量分析
来源期刊 电力学报 学科 工学
关键词 电力系统 暂态电能质量 小波变换 神经网络 仿真
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 469-472,510
页数 5页 分类号 TM743
字数 3740字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立军 新疆工程学院电气与信息工程系 34 79 5.0 6.0
2 乔新 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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电力系统
暂态电能质量
小波变换
神经网络
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力学报
双月刊
1005-6548
14-1185/TM
16开
山西省太原市
1986
chi
出版文献量(篇)
2454
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11272
论文1v1指导