基于改进HOG特征值的车标检测与识别方法

• 作者: 刘芸 张仁辉 鲁丰
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度方向直方图 支持向量机 车标识别 车标定位
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 光通信系统与网络技术
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8788.2012.05.009

摘要

车标自动识别是智能交通系统中机动车辆信息采集的关键内容.根据车标具有丰富边缘信息的特征,文章应用HOG(梯度方向直方图)的特征值,采用SVM(支持向量机)的分类工具实现了车标的快速检测与识别.并提出一种改进的HOG特征值,在车标检测识别准确率上取得了显著的效果.大量实验数据以及在智能交通系统中的应用表明,该方法具有较强的鲁棒性和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芸	北京大学计算机科学与技术系	9	44	3.0	6.0
2	鲁丰	清华大学电子工程系	1	26	1.0	1.0
3	张仁辉		1	26	1.0	1.0