一种基于SURF的全景图像配准算法

• 作者: 李庆 林蓁蓁 梁艳菊 陈大鹏
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 SURF K-D树 全景图像
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 132-135
• 分类号: TP391
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.05.040

摘要

传统的全景图像配准多采用基于SIFT的方法,该方法数据量大、时间效率低.提出了一种基于SURF的全景图像快速配准方法.运用SU RF提取特征点,计算特征描述符；运用低时间复杂度的K-D树最近邻搜索法实现特征点快速匹配；利用RANSAC算法剔除误匹配点；最后估计出两幅全景图像的变换矩阵.测试表明:算法具有较高的时间效率和良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈大鹏	中国科学院微电子研究所集成先导工艺研究中心	79	466	10.0	17.0