基于结构特征的图像质量评价模型

• 作者: 孙权森 梁敏瑜
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 线性回归 人类视觉系统 结构特征
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 52-56
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

由于图像的结构特征与人类视觉系统的特性密切相关,为了提高评价结果与主观视觉的一致性,提出了一种基于结构特征的图像质量综合评价模型。该模型首先提取了与图像结构密切相关的特征,然后模拟人眼对图像区域敏感程度不同,对不同的结构成分赋予不同的权值,最后结合线性回归的思想提出了一种综合评价方法。分析了不同失真图像的实验结果,表明该评价方法的正确性,同时与峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）和均方根误差（root mean squared error,RMSE）方法进行了比较,表明本模型更准确和符合主观视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与技术学院	112	1385	19.0	32.0
2	梁敏瑜	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	10	2.0	2.0