基于生物视觉标准模型特征的无参考型图像质量评价方法

• 作者: 张士杰 李俊山 杨亚威 胡双演 芦鸿雁
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 无参考型图像质量评价 生物视觉模型 标准模型特征 最小二乘支持向量机 失真图像
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图片处理
• 页码范围: 1016-1023
• 页数: 8页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 4255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20142906.1016

摘要

鉴于生物视觉特征对于图像的良好表征能力，提出了一种基于生物视觉特征的无参考型图像质量评价方法。对生物视觉 ST 模型进行了研究和分析，完成了对图像的稀疏化表示；利用最小二乘支持向量机回归方法训练生物视觉特征到图像质量的映射关系，获得能够预测图像质量的回归器；通过学习的回归器完成了对图像质量的评价。基于 LIVE 图像库的实验结果表明，该方法对于特定失真和交叉失真的预测误差分别为2％和5％左右，并且与目前技术条件下的质量评价方法相比具有很好的精确性和单调性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊山	第二炮兵工程大学信息工程系	136	1222	15.0	29.0
2	胡双演	第二炮兵工程大学信息工程系	32	155	7.0	10.0
3	杨亚威	第二炮兵工程大学信息工程系	9	47	4.0	6.0
4	芦鸿雁	第二炮兵工程大学信息工程系	3	15	2.0	3.0
5	张士杰	第二炮兵工程大学信息工程系	9	55	4.0	6.0