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摘要:
通过泊松点过程实现多目标的强度,得到概率假设密度滤波器的一般形式——强度滤波器.提出一种未知杂波环境下的基于粒子强度滤波的多目标跟踪算法,该算法通过测量空间可得到杂波模型估计、目标个数估计和多目标的状态,并且与概率假设密度滤波器一样不需要先验知识.仿真实验比较了该算法与基于粒子滤波的概率假设密度滤波算法的跟踪性能,验证了该算法的跟踪性能和精度,避免了因杂波强度的先验知识选择不当而造成概率假设密度滤波器性能下降的问题.
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文献信息
篇名 目标跟踪的粒子强度滤波器
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 强度滤波器 粒子滤波 泊松点过程 概率假设密度 多目标跟踪
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 计算机控制系统及软件
研究方向 页码范围 1279-1282,1287
页数 5页 分类号 TP27
字数 4797字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱培逸 常熟理工学院电气与自动化工程学院 42 158 7.0 9.0
2 毛丽民 常熟理工学院电气与自动化工程学院 51 109 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
强度滤波器
粒子滤波
泊松点过程
概率假设密度
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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