基于MCMC的混合α稳定分布参数贝叶斯推理

• 作者: 刘丁 梁军利 陈亚军
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合α稳定分布 马尔可夫链蒙特卡罗 Metropolis算法 Gibbs抽样 非高斯信号
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 385-391
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6479字
• 语种: 中文

摘要

为解决非高斯信号较难描述这一难点问题,提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的混合α稳定分布参数的贝叶斯推理方法.构建了混合稳定分布分层的贝叶斯图模型,利用Gibbs抽样实现了混合权值和分配参数z的估计,基于Metropolis算法完成了每个分布元中4个参数的估计.仿真结果表明,该方法能够准确地估计出混合α稳定分布中的各个参数,具有很好的鲁棒性和灵活性,可用于对非高斯信号或数据进行建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丁	西安理工大学自动化与信息工程学院	196	3213	31.0	45.0
2	陈亚军	西安理工大学自动化与信息工程学院	22	199	7.0	13.0
3	梁军利	西安理工大学自动化与信息工程学院	9	37	5.0	6.0