运输通道客运量预测方法

• 作者: 吴伟 王晓 符卓
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客运量预测 运输通道 客运专线 灰色关联度 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: U293.13
• 字数: 5621字
• 语种: 中文

摘要

运输通道是指在一个运输带状地域内,由多种运输方式通过合理分工组成的客货流密集走廊.其客运量的预测是运输通道运力资源配置的一项重要基础工作.在对运输通道客运量影响因素进行定性分析的基础上,运用灰色关联度理论对各影响因素的关联度进行定量计算,筛选出主要影响因素.构建基于多影响因素的BP神经网络模型对运输通道客运量进行预测,并以柳南客运专线所处的柳南运输通道客运量预测为实例对所提出的预测方法进行检验和客运量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符卓	中南大学交通运输工程学院	81	1324	20.0	33.0
2	吴伟	中南大学交通运输工程学院	6	28	3.0	5.0
4	王晓	中铁第四勘察设计院线站处	3	29	2.0	3.0