FPCM算法在彩色图像分割中的方法研究

• 作者: 李鹏
• 来源期刊: 广西民族大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: FCM聚类算法 MFCM FPCM 彩色图像处理 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3406字
• 语种: 中文

摘要

在改进模糊c均值聚类（MFCM）算法基础上提出模糊可能性c均值聚类（FPCM）算法的图像分割方法，并将FPCM算法应用在彩色图像分割过程中．FPCM算法是FCM聚类算法和MFCM算法的扩羼衍生．MFCM算法是通过调整FCM算法的测量距离来减少标签像素受到其他图像像素的影响和在切分中抑制噪声效果来进行约束，从而使得成员变量没有最大约束值．FPCM算法是在MFCM算法基础上进行模糊化，加入了可能性和隶属度两个度量标准．通过彩色图像实验充分表明了FPCM算法在图像分割中的实际效果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	长江大学计算机科学学院	76	179	8.0	10.0