基于决策空间划分模型的多目标进化算法

• 作者: 李少波 杨观赐 皮振超 钟勇
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 决策空间划分模型 超球体 Pareto支配 粒子群优化算法 多目标进化算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 49-54
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

为有效利用决定空间中的信息、提高收敛速度与准确度,提出了基于决策空间划分模型的多目标进化算法.该算法将决策空间划分成多个子决策空间并在每个子决策空间内映射出一个超球体,运用某一多目标进化算法完成超球体内个体的1轮次进化,基于粒子群优化算法的粒子移动机制实现超球体间的信息共享、引导超球体质心向最优解集方向移动.对8个测试问题的实验结果表明：基于决策空间划分模型的多目标进化算法在收敛精度和收敛稳定性方面比FastPGA,MOCell,NSGA-Ⅱ和SPEA2算法表现出更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟勇	贵州大学教育部现代制造技术重点实验室	2	0	0.0	0.0
2	杨观赐		1	0	0.0	0.0
3	李少波		1	0	0.0	0.0
4	皮振超	中国科学院成都计算机应用研究所	1	0	0.0	0.0