基于贝叶斯及多模式串模糊匹配算法的不良短信甄别混合模型

• 作者: 姚天昉 张文波 蒋春华
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不良短信 朴素贝叶斯 多关键词匹配 WM算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TP311
• 字数: 5136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.02.010

摘要

手机短信业务一方面给人们带来诸多便利,另一方面不法分子利用短信进行违法犯罪活动也日益猖狂,如何防范和打击此类犯罪活动对执法机关来说是一个新的挑战.提出了一个基于贝叶斯分类算法和改进的多模式串模糊匹配算法的不良短信甄别混合模型,以实现对不良短信的识别和分类.短信经由朴素贝叶斯分类器进行是否不良的判断,对确认为不良的短信再经过多模式串的模糊匹配进行不良类别的分类.实验表明该方法提高了不良短信识别的准确率,具有良好的应用前景和实际效益.重点分析不良短信识别和分类过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚天昉	上海交通大学计算机系	31	1041	13.0	31.0
2	张文波	上海交通大学计算机系	2	11	2.0	2.0
3	蒋春华	上海交通大学软件学院	1	3	1.0	1.0