基于模糊聚类视区划分的SAR目标识别方法

• 作者: 刘方 李娜
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 自动目标识别 视区 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 394-399
• 分类号: TNP957
• 字数: 4694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.02.030

摘要

现有基于模板匹配的SAR目标识别技术,多通过姿态遍历来构建和存储基础模板库.为降低计算消耗和存储开销,借鉴计算机视觉中视区概念,提出了一种基于非均匀视区划分的模板库精简方法.结合关键特征矢量,基于Gustafson-Kessel(GK)算法对视区作模糊聚类,以识别概率最优控制视区划分策略并提炼原型模板.采用典型舰船目标的SAR仿真图像集,验证了方法在精简模板库、实现高效SAR自动目标识别方面具有可行性.