一种动态改变学习因子的简化粒子群算法

• 作者: 任伟建 武璇
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 简化粒子群算法 学习因子
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 9-11,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2440字
• 语种: 中文

摘要

基本粒子群优化算法(basic particle swarm optimization,简称bPSO)具有容易陷入局部极值,进化后期熟练速度慢,精度低等缺陷,而简化粒子群算法(simple particle swarm optimization,简称sPSO)在保证了熟练速度和精度的同时舍弃了速度项,使算法更加简练.本文提出了一种动态改变学习因子的简化粒子群算法.经过实验证明,该算法在寻优精度和收敛速度上具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任伟建	东北石油大学电气信息工程学院	112	448	11.0	17.0
2	武璇	东北石油大学电气信息工程学院	1	32	1.0	1.0