基于GA-BP神经网络的隧道初期支护钢拱架内力预测

• 作者: 张勤 徐量
• 来源期刊: 北华大学学报：自然科学版
• 学科: 交通运输
• 关键词: GA-BP模型 BP神经网络 遗传算法 隧道 预测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 717-721
• 页数: 5页
• 分类号: U455
• 字数: 2938字
• 语种: 中文

摘要

针对误差反向传播（BP）神经网络易陷入局部极小值的问题,将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合,先以遗传算法全局最优的特性对初始化的BP网络的权重和阈值进行优化,再将优化的权重和阈值作为初值带入BP网络训练得到最优解.运用此改进的BP神经网络对竹盖山隧道初期支护钢拱架内力进行预测,取得了良好的效果,精度高、收敛快,为指导和控制工程施工提供了有效的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勤	河海大学地球科学与工程学院	36	219	8.0	14.0
2	徐量	河海大学地球科学与工程学院	1	2	1.0	1.0