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摘要:
将信息熵引入图像处理中,把疵点图像分为背案和目标两部分,分别对两个区域进行处理;通过求最大熵值的快速迭代算法,在满足信息熵最大要求的前提下对织物疵点区域进行分割,然后利用Canny边缘检测算子对分割后的疵点图像进行边缘检测,从而达到识别织物疵点的目的。仿真实验结果表明,将最大熵快速迭代算法与边缘算子结合进行疵点分割识别的方法是有效的。
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文献信息
篇名 基于最大熵快速迭代算法和边缘算子的织物疵点分割
来源期刊 纺织科技进展 学科 工学
关键词 织物疵点 疵点分割 信息熵 边缘检测 图像处理
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 40-42,83
页数 4页 分类号 TS101.92
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0356.2012.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵静 青岛理工大学临沂校区机电系 16 131 3.0 11.0
2 赵东晓 1 3 1.0 1.0
3 高伟 8 18 3.0 4.0
4 吴付英 青岛理工大学临沂校区机电系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
织物疵点
疵点分割
信息熵
边缘检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织科技进展
月刊
1673-0356
51-1680/TS
大16开
成都市十二桥路2号
62-284
1979
chi
出版文献量(篇)
4145
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13
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13149
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