自适应模糊粒子群算法求解IT服务优化选择问题

• 作者: 李俊亭 杨云涛 王润孝
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: IT服务选择 粒子群优化 学习因子 服务质量 隶属函数
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 911-918
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 5779字
• 语种: 中文

摘要

为了解决IT服务选择问题,提出了一种基于自适应模糊粒子群算法的IT服务优化选择方法.首先,针对业务流程对IT服务的需求,建立了以响应时间、执行费用、可靠性、可用度为目标的IT服务优化选择模型.然后,设计了求解模型的粒子群优化算法,应用模糊推理规则,自适应调整粒子进化过程中的自身学习因子和全局学习因子,以提高粒子收敛速度和全局搜索能力,从而获取了满足业务流程QoS约束的较优IT服务单元.最后以算例验证了模型及算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王润孝	西北工业大学机电学院	201	2353	26.0	37.0
2	李俊亭	西北工业大学机电学院	5	121	3.0	5.0
4	杨云涛	西北工业大学机电学院	17	170	5.0	13.0