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摘要:
以北京市昌平区Geoeye-1高分辨率遥感影像为试验数据,研究了关联规则挖掘和面向对象相结合的地物分类方法。首先探讨了关联分类法的原理,再通过图像分割、特征提取、关联规则挖掘、分类器构建一系列过程实现了基于关联规则的面向对象高分辨率影像分类,最终评估分类精度并与K—近邻法进行了对比。结果表明,该方法具有较好精度,能够在一定程度上摆脱地物分类对于专家知识的依赖。
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文献信息
篇名 基于关联规则的面向对象高分辨率影像分类
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 关联规则 面向对象 高分辨率遥感影像
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 图像与数据处理
研究方向 页码范围 339-346
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张扬 中国石油大学北京油气资源与探测国家重点实验室 20 127 7.0 10.0
2 周子勇 中国石油大学北京油气资源与探测国家重点实验室 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
面向对象
高分辨率遥感影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
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