结构化步态特征表征和快速步态识别方法

• 作者: 宁超 李刚 韦素媛 高有行
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 分级步态识别 结构化步态特征 多传感器数据采集
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 248-255
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.02.010

摘要

对于只有单一步态信息的特征数据库,在人数众多时,遍历识别算法识别时间长、识别率低.针对这个缺点,提出一种结构化步态特征表征和快速步态识别方法,将人的步态信息与身高、性别、年龄等一起构成结构化的步态特征,用不同传感器采集数据,不同的方法提取各个特征分量并独立加以利用.结构化的步态特征便于识别算法对步态识别问题进行分级处理,缩小识别范围.实验表明,文中方法不仅能够提高识别速度,而且能获得更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高有行	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	53	606	13.0	23.0
2	李刚	第二炮兵工程学院指挥自动化系	11	61	4.0	7.0
3	韦素媛	西安电子科技大学计算机外部设备研究所	3	4	1.0	2.0
7	宁超	第二炮兵工程学院指挥自动化系	4	68	2.0	4.0