基于GPU计算的并行PLS算法研究与实现

• 作者: 唐天彪 李灵巧 杨辉华 罗国安 郭拓
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 偏最小二乘 并行计算 图形处理器 CUDA 光谱分析
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 771-778
• 分类号: O657.3|TB96
• 字数: 4256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2012.07.003

摘要

偏最小二乘算法(PLS)是与红外、近红外光谱分析结合使用最为广泛的化学计量学算法,然而当前PLS算法通常采用单线程方式实现,当校正模型数量多或样本数量大、波长点数和主成分数较多,模型需对光谱预处理和波长选择方法反复优化时,计算十分缓慢.为大幅提高建模速度,该文提出了一种基于图形处理器( GPU)的并行计算策略,利用具有大规模并行计算特性的GPU作为计算设备,结合CUBLAS库函数实现了基于GPU并行的PLS建模算法(CUPLS).利用近红外光谱数据集进行性能对比实验,结果表明CUPLS建模算法较传统单线程实现的PLS算法,加速比可达近42倍,极大地提升了化学计量学算法的建模效率.该方法亦可用于其它化学计量学算法的加速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗国安	清华大学分析中心	405	8210	45.0	72.0
2	杨辉华	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	94	618	13.0	19.0
6	唐天彪	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	29	3.0	3.0
10	李灵巧	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	22	118	7.0	10.0
11	郭拓	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	4	32	3.0	4.0