基于遗传算法的未知环境大气释放源项重建

• 作者: 姚仁太 徐向军
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 遗传算法 源项重建 未知释放事件
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 化学与环境工程
• 页码范围: 431-434,448
• 页数: 5页
• 分类号: X507
• 语种: 中文

摘要

为有效应对危险气体的未知释放事件,选择利用遗传优化技术良好的鲁棒性,结合蒙特拉罗粒子扩散模式、逆向粒子轨迹模式等技术手段,建立了基于环境监测数据与气象数据的源项估算模式.同时,以野外示踪试验数据为基础,为有效屏蔽模拟中涉及的其它不确定因素,开展了在设定条件下的数值试验,对源项估算方案可行性、模式结果有效性进行了分析.结果表明:模式选择遗传算法为主要优化手段,结合扩散/轨迹模拟技术,通过适宜的评判因子搜寻源项参量的技术方案是合理可行的;模式估算结果合理有效,已建立的数十千米尺度区域源项估算模式具备了基于环境监测数据、对未知源项基本参数的估算能力.最后,本文讨论了对全部有效监测数据应用的必要性,提出了模式未来需要改进的技术方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向军	太原理工大学环境科学与工程学院	12	65	3.0	8.0
5	姚仁太	太原理工大学环境科学与工程学院	2	2	1.0	1.0