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摘要:
为了提高避障机器人的避障能力和对环境的自适应能力,基于可拓遗传算法,对避障机器人的避障方法进行了研究.通过对避障机器人的可拓分析,提出了一种避障机器人物元模型,通过可拓变换重新认知环境信息,设计了相应的可拓适应度函数,改进了遗传操作.通过仿真分析,结果表明,改进后的可拓遗传算法优化了避障机器人的性能,提高了避障机器人对环境的鲁棒性.
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文献信息
篇名 未知环境下基于可拓遗传算法的避障算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 避障机器人 可拓变换 可拓遗传算法
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 226-229,244
页数 分类号 TP242
字数 7056字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王越超 广州城市职业学院信息与汽车工程学院 20 61 5.0 7.0
2 申建芳 广东工业大学计算机学院 14 39 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
避障机器人
可拓变换
可拓遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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总下载数(次)
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