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摘要:
在对现有图像拼接方法进行研究的基础上,提出一种基于特征点匹配的图像拼接方法。采用对图像质量与光照等因素具有较强鲁棒性以及丰富匹配信息的尺度不变特征变换匹配算法对特征点进行提取和匹配,使用随机抽样一致性去粗算法求得两幅图像间的H矩阵初值,并运用迭代精炼算法求出H矩阵的精确值,利用摄像头预先拍摄好的固定角度的图像来得到转换角度的H矩阵,从而将均具有角度差的两幅图像调整至垂直拍摄的平面,最后根据尺度不变特征变换匹配算法及投影算法将调整后的两幅图像拼接。实验表明,本方法简单易行,可降低具有角度差的两幅图像拼接后的边缘变形,从而改善拼接质量。
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文献信息
篇名 基于特征点匹配的图像拼接方法
来源期刊 西安邮电学院学报 学科 工学
关键词 尺度不变特征变换匹配算法 图像拼接 投影矩阵 投影变形
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电子科学与技术
研究方向 页码范围 87-91
页数 分类号 TP751.1
字数 4683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3264.2012.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文艺 西安邮电学院通信与信息工程学院 63 351 10.0 16.0
2 郝飞 西安邮电学院通信与信息工程学院 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
尺度不变特征变换匹配算法
图像拼接
投影矩阵
投影变形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安邮电大学学报
双月刊
1007-3264
61-1493/TN
大16开
西安市长安区韦郭路
1989
chi
出版文献量(篇)
3569
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16555
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