基于模糊粗糙神经网络的交通流研究

• 作者: 刘琰
• 来源期刊: 海南师范大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 交通流预测 粗糙集理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 基础理论与应用研究
• 页码范围: 386-388,401
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3171字
• 语种: 中文

摘要

交通流预测是实现道路交通科学管理的重要内容,文章概述了模糊粗糙神经网络的基本原理,通过模糊粗糙隶属函数建立了基于模糊粗糙神经网络的交通流控制模型,设计了两级协调模糊控制器,结合模糊控制理论和神经网络各自的优点,构造了模糊粗糙神经网络.通过实践结果证明,该算法精度高,学习速度快,适应能力强,对实时交通流预测有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琰	濮阳职业技术学院网络中心	25	77	5.0	7.0