基于SVM整定PID控制参数的网络拥塞控制AQM算法

• 作者: 丁文 张浩平 徐波 胡鹏莎
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 主动队列管理 专家智能 神经网络 最小二乘支持向量机 PID
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 101-105
• 分类号: TP301
• 字数: 4962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.08.027

摘要

针对PID主动队列管理(AQM)中参数自整定、无法适应复杂的非线性网络环境等缺点,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)与PID控制相结合的智能AQM算法——LSPID算法.仿真实验表明,LSPID算法具有更好的收敛性,能将队列长度更加快速地收敛到期望值附件,在动态拓扑、链路容量变化、有突发流的网络环境中能很好地保持稳定性和鲁棒性,其控制效果比专家智能PID和神经网络PID主动队列管理算法都更优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	南京林业大学信息网络中心	28	99	5.0	9.0
2	张浩平	南京林业大学信息科学与技术学院	17	45	4.0	6.0
3	胡鹏莎	南京林业大学信息科学与技术学院	2	4	2.0	2.0
4	丁文	南京林业大学信息科学与技术学院	3	10	2.0	3.0