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摘要:
压电智能结构的模型难以精确建立,且存在外界环境激励干扰和内部参数不确定等问题,从而影响闭环结构的振动控制性能.基于此,将结构的内部干扰和外界激励的影响归结为系统的集总干扰,并利用扩张状态观测器(Extended state observer,ESO)设计不依赖于模型的自抗扰振动控制器.然而当外界扰动激励变化时,扩张状态观测器对扰动和各阶状态的估计不可避免存在偏差,难以保证振动控制的效果.为克服二阶自抗扰策略在振动主动控制中的不足,提出一种基于压电智能板结构的状态估计误差补偿自抗扰振动控制方案.利用状态观测误差信息,对二阶自抗扰控制器进行补偿,从而减小ESO对扰动和各阶状态估计的压力,提高振动控制效果.利用dSPACE实时仿真系统,搭建四面固支压电智能板结构的振动主动试验平台.四种干扰激励的试验结果验证该方法的有效性、实用性和强抗干扰能力.
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文献信息
篇名 基于压电智能结构状态估计误差补偿的自抗扰振动控制
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 压电智能结构 自抗扰控制器 误差补偿 振动主动控制 四面固支板
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 机械动力学
研究方向 页码范围 34-42
页数 分类号 TB535|TP273
字数 4855字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2012.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季宏丽 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室 94 484 11.0 17.0
2 裘进浩 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室 124 623 12.0 18.0
3 李生权 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室 16 46 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压电智能结构
自抗扰控制器
误差补偿
振动主动控制
四面固支板
研究起点
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机械工程学报
半月刊
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大16开
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