基于误差补偿的UKF动态状态估计

• 作者: 刘长树 吴兰旭 张颖琦 王俊龙 程超
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 UKF 误差补偿 布雷顿秩1法 拟牛顿法 WAMS SCADA
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 字数: 4058字
• 语种: 中文

摘要

当前广域测量系统( Wide Area Measurement System, WAMS)和数据监控及采集系统( Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)组成了状态估计数据采集的混合量测系统,使得基于混合量测数据兼容方案的电力系统实时在线估计成为可能. 传统无迹卡尔曼滤波( Unscented Kalman Filter,UKF)动态状态估计由于预测步精度不足和后验校正步纠偏能力有限,已不能满足电力系统对状态估计精度的要求. 为此,文章从误差补偿思想出发,引入基于布雷顿秩1的拟牛顿算法作为UKF估计后验校正步的误差补偿,提出了基于误差补偿的UKF新算法应用于动态状态估计. 通过IEEE 30节点系统上的仿真分析,验证了该算法在控制估计误差上的有效性和具有良好的抗差性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长树		6	63	4.0	6.0
2	吴兰旭		5	26	4.0	5.0
3	张颖琦		8	25	3.0	4.0
4	程超		9	12	2.0	3.0
5	王俊龙		9	69	4.0	8.0