基于多尺度小波支持向量机的脉冲漏磁缺陷三维轮廓重构

• 作者: 左宪章 张韬 田贵云 费骏骉
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲漏磁 小波 支持向量机 三维轮廓重构
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 378-384
• 分类号: TG115.28
• 字数: 6522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.03.020

摘要

针对目前使用的支持向量机(Support vector machine,SVM)核函数在缺陷轮廓重构问题中不能逼近任意目标函数的问题,将小波理论与支持向量机核方法进行结合形成小波支持向量机.同时,根据多分辨率逼近思想引入多尺度小进支持向量机回归模型并将其运用到脉冲漏磁缺陷的三维轮廓重构中.实验中,将缺陷漏磁信号水平分量Bx作为多尺度小波支持向量机网络的输入,缺陷的几何参数长度、宽度、深度作为输出,通过对样本的训练建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷三维轮廓图的映射关系,实现了缺陷的三维轮廓重构.实验结果表明该方法具有小波良好的抗噪能力、多足度逼近方法较高的精度以及SVM很好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左宪章	军械工程学院电气工程系	77	581	10.0	22.0
2	田贵云	纽卡斯尔大学电气电子与计算机工程学院	13	154	7.0	12.0
3	费骏骉	军械工程学院电气工程系	6	60	5.0	6.0
4	张韬	军械工程学院电气工程系	7	64	5.0	7.0