班菲尔脐橙可溶性固形物近红外光谱特征谱区选择

• 作者: 何绍兰 刘斌 吕强 易时来 田喜 邓烈
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 班菲尔脐橙 可溶性固形物 近红外光谱 特征谱区 联合区间偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 211-214
• 分类号: S666.4|O657.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.S0.042

摘要

为探讨快速无损检测班菲尔脐橙可溶性固形物(TSS)含量的方法,利用多元散射校正对脐橙1 000 ～2 500 nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型.结果表明,采用siPLS将光谱划分为17个子区间,利用其中的第4(1 267～1355 nm)、5(1 356 ～1 443 nm)、9(1708～1795nm)、15(2 236 ～2 323 nm)号4个子区间联合建立的TSS模型效果最佳,其校正集决定系数和均方根误差分别为0.9109和0.331 2.预测集决定系数和均方根误差分别为0.878 9和0.448 7,主因子数为6个.研究表明,近红外光谱技术结合siPLS可优选出表征班菲尔脐橙TSS含量信息的特征光谱区间简化预测模型,同时提高模型预测能力和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕强	中国农业科学院柑桔研究所	7	42	5.0	6.0
2	邓烈	中国农业科学院柑桔研究所	49	495	13.0	20.0
3	何绍兰	中国农业科学院柑桔研究所	36	563	15.0	23.0
4	刘斌		47	363	12.0	17.0
5	易时来	中国农业科学院柑桔研究所	18	267	9.0	16.0
6	田喜	中国农业科学院柑桔研究所	1	9	1.0	1.0