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基于遗传算法的平流层飞艇路径规划设计
基于遗传算法的平流层飞艇路径规划设计
作者:
冯玉宾
王晓钧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
平流层飞艇
路径规划
遗传算法
最小值原理
摘要:
利用传统线性化方法--小扰动法将模型线性化,结合平流层飞艇的工作特性,把飞艇上升运动看成是纵向基准运动和横侧向扰动运动.然后采用最小值原理,根据飞艇的控制量和边界条件,设计和优化飞艇的上升轨迹,其性能目标函数是从初始点到目标点运动过程中能量消耗最小.利用遗传算法,在运动模型和控制量变化的共同约束作用下,求取目标函数的最小值.最后根据飞艇实际工作过程,对仿真结果分析表明,该方法具有实际应用价值.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的平流层飞艇路径规划设计
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
平流层飞艇
路径规划
遗传算法
最小值原理
年,卷(期)
2012,(9)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
31-34
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
2521字
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
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王晓钧
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路径规划
遗传算法
最小值原理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
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