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摘要:
利用传统线性化方法--小扰动法将模型线性化,结合平流层飞艇的工作特性,把飞艇上升运动看成是纵向基准运动和横侧向扰动运动.然后采用最小值原理,根据飞艇的控制量和边界条件,设计和优化飞艇的上升轨迹,其性能目标函数是从初始点到目标点运动过程中能量消耗最小.利用遗传算法,在运动模型和控制量变化的共同约束作用下,求取目标函数的最小值.最后根据飞艇实际工作过程,对仿真结果分析表明,该方法具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的平流层飞艇路径规划设计
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 平流层飞艇 路径规划 遗传算法 最小值原理
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2521字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓钧 1 2 1.0 1.0
2 冯玉宾 1 2 1.0 1.0
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平流层飞艇
路径规划
遗传算法
最小值原理
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相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
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