钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
大学学报期刊
\
重庆理工大学学报(自然科学版)期刊
\
基于模糊神经网络的风电功率预测
基于模糊神经网络的风电功率预测
作者:
喻晓
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
可再生资源
风电场
模糊神经网络
摘要:
采用模糊神经网络建立了风电场输出功率的短期预测模型,通过新疆某风电场数据进行算例验证,对不同预测周期的模型的预测效果进行比较。结果表明,所建立的模糊神经网络模型能正确地预测风电场输出功率,提升传统神经网络的性能。
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于风速融合和NARX神经网络的短期风电功率预测
短期风电功率预测
预测模型
NARX神经网络
风速融合
数据融合
数据处理
基于NWP和深度学习神经网络短期风功率预测
风功率预测
深度学习神经网络
数值天气预报
建立转换模型
概率密度
案例分析
基于Elman神经网络模型的短期光伏发电功率预测
光伏发电
功率预测
相似日
Elman神经网络
基于模糊聚类分析的风电功率预测研究
风电功率预测
模糊C均值聚类
神经网络
训练样本处理
减法聚类
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于模糊神经网络的风电功率预测
来源期刊
重庆理工大学学报:自然科学
学科
工学
关键词
可再生资源
风电场
模糊神经网络
年,卷(期)
2012,(9)
所属期刊栏目
电子·自动化
研究方向
页码范围
86-89
页数
4页
分类号
TP242
字数
2841字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.09.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
喻晓
3
10
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(26)
共引文献
(500)
参考文献
(9)
节点文献
引证文献
(4)
同被引文献
(6)
二级引证文献
(7)
1985(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2004(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2005(5)
参考文献(2)
二级参考文献(3)
2006(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2007(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2008(8)
参考文献(3)
二级参考文献(5)
2009(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2010(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2012(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2015(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
可再生资源
风电场
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
期刊文献
相关文献
1.
基于风速融合和NARX神经网络的短期风电功率预测
2.
基于NWP和深度学习神经网络短期风功率预测
3.
基于Elman神经网络模型的短期光伏发电功率预测
4.
基于模糊聚类分析的风电功率预测研究
5.
BP神经网络的分层优化研究及其在风电功率预测中的应用
6.
基于ARMA的风电功率预测
7.
基于神经网络的电功率自适应测量方法
8.
风电发电功率预测模型改进研究
9.
基于自回归滑动平均模型的风电功率预测
10.
基于思维进化算法的风电功率预测研究
11.
基于游程判别法和VMD残差修正的风电功率预测
12.
基于小波-神经网络的短期风电功率预测研究
13.
基于CS-SVR模型的短期风电功率预测
14.
基于LS-SVM和核密度估计的概率性风电功率预测
15.
基于脊波神经网络的短期风电功率预测
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
重庆理工大学学报(自然科学版)2022
重庆理工大学学报(自然科学版)2021
重庆理工大学学报(自然科学版)2020
重庆理工大学学报(自然科学版)2019
重庆理工大学学报(自然科学版)2018
重庆理工大学学报(自然科学版)2017
重庆理工大学学报(自然科学版)2016
重庆理工大学学报(自然科学版)2015
重庆理工大学学报(自然科学版)2014
重庆理工大学学报(自然科学版)2013
重庆理工大学学报(自然科学版)2012
重庆理工大学学报(自然科学版)2011
重庆理工大学学报(自然科学版)2010
重庆理工大学学报(自然科学版)2009
重庆理工大学学报(自然科学版)2008
重庆理工大学学报(自然科学版)2007
重庆理工大学学报(自然科学版)2006
重庆理工大学学报(自然科学版)2005
重庆理工大学学报(自然科学版)2004
重庆理工大学学报(自然科学版)2003
重庆理工大学学报(自然科学版)2002
重庆理工大学学报(自然科学版)2001
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第9期
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第8期
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第7期
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第6期
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第5期
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第4期
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第3期
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第2期
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第12期
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第11期
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第10期
重庆理工大学学报(自然科学版)2012年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号