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摘要:
采用模糊神经网络建立了风电场输出功率的短期预测模型,通过新疆某风电场数据进行算例验证,对不同预测周期的模型的预测效果进行比较。结果表明,所建立的模糊神经网络模型能正确地预测风电场输出功率,提升传统神经网络的性能。
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的风电功率预测
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 工学
关键词 可再生资源 风电场 模糊神经网络
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 电子·自动化
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP242
字数 2841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.09.018
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
可再生资源
风电场
模糊神经网络
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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