基于遗传算法和数学形态学的木材分选图像分割研究

• 作者: 刁智多 张冬妍 曹军
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 遗传算法 数学形态学 木材分选
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 59-62
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2012.01.016

摘要

在木材分选过程中,能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素.本文讨论了提取木材缺陷轮廓的方法,应用了遗传算法与数学形态学相结合的方法对缺陷图像进行图像分割,最终提取出缺陷边缘,并与使用传统方法进行图像分割后提取出来的缺陷边缘结果相对比.对比结果显示,经过遗传算法和数学形态学进行图像分割,最后得到的木材缺陷轮廓更加清晰,连贯,易于识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹军		133	1090	17.0	23.0
2	张冬妍		53	250	10.0	13.0
3	刁智多		1	8	1.0	1.0