基于支持向量机的牛肉嫩度等级评价模型研究

• 作者: 唐鸣 彭彦昆 徐杨 牛力钊 田潇瑜 马世榜
• 来源期刊: 食品安全质量检测学报
• 关键词: 反射光谱 支持向量机 嫩度 主成分分析
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 613-616
• 页数: 4页
• 字数: 2986字
• 语种: 中文

摘要

目的 利用VIS/NIR反射光谱建立基于支持向量机的生鲜牛肉嫩度等级的评价模型.方法 以牛肉背最长肌为研究对象,选取样本58个,在牛肉新鲜切口处采集波长范围400～1700 nm的反射光谱信息,使用肉类嫩度测量仪测量牛肉剪切力值,应用支持向量机(SVM)模型评价牛肉嫩度等级.结果 应用SVM模型可以较好地实现对牛肉嫩度等级的评价.尤其是经主成分分析降维预处理,结合径向基核函数SVM,对牛肉训练集嫩度等级的回判率达到95％,对样品校正集判别的准确率进一步提高至83.3％.结论 SVM模型对牛肉嫩度等级评价结果较好,进行主成分分析后,判别结果有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐杨	中国农业大学工学院	39	394	12.0	17.0
2	彭彦昆	中国农业大学工学院	135	1809	24.0	36.0
3	唐鸣	中国农业大学工学院	4	7	2.0	2.0
4	马世榜	中国农业大学工学院	10	158	7.0	10.0
5	田潇瑜	中国农业大学工学院	8	144	6.0	8.0
6	牛力钊	中国农业大学工学院	3	45	3.0	3.0