基于邻域混沌PSO算法的目标分配优化方法

• 作者: 易朝晖 欧微 焦丽萍 陈平
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 目标分配 粒子群算法 混沌优化 有效性修订
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 85-88
• 分类号: TP301
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.08.022

摘要

针对基本粒子群算法在求解火力打击体系目标分配问题时易陷入局部极值、计算精度差的局限性,提出了一种基于混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)的目标分配优化方法.在综合考虑整体毁伤效能、打击匹配度和风险概率的基础上,分析了目标分配问题的数学模型,设计了相应的粒子编码方法、更新策略和有效性修订方法,提出一种在种群最优粒子邻城内进行混沌搜索的改进策略.仿真结果表明,所提CPSO算法的性能明显优于基本粒子群算法和变异粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦丽萍	乌鲁木齐民族干部学院军事合成教研室	37	20	3.0	3.0
2	欧微	乌鲁木齐民族干部学院军事合成教研室	16	57	5.0	7.0
3	易朝晖	乌鲁木齐民族干部学院军事合成教研室	12	14	2.0	3.0
4	陈平	乌鲁木齐民族干部学院军事合成教研室	8	11	2.0	3.0