基于近红外光谱短波段的玉米品种鉴别研究

• 作者: 卢洋 张伟风 李卫军 梁先扬
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 近红外光谱 短波 仿生模式识别 玉米
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 现代物理与材料科学
• 页码范围: 239-243
• 分类号: O439
• 字数: 1644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2012.03.005

摘要

综合PCA、LDA和BPR提出了一种新的基于近红外光谱短波段的玉米品种鉴别方法.针对37个玉米品种的近红外光谱数据,以833 nm作为起始波长,选取不同的截止波长,得到不同波段的数据,以此进行品种鉴别.实验结果表明:在833～1 087 nm短波段,本文方法识别率达到97.60％,与全波段相比,波段范围缩小了84.71％,而识别率只下降2.16％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟风	河南大学物理与电子学院	66	248	8.0	10.0
2	李卫军	中国科学院半导体研究所	31	502	10.0	21.0
3	卢洋	中国科学院半导体研究所	3	29	3.0	3.0
5	梁先扬	中国科学院半导体研究所	2	35	2.0	2.0