基于LXF模型水平集的玉米叶部病斑图像分割

• 作者: 张柏毅 朱景福
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像分割 农作物 病害诊断 病斑
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: S482
• 字数: 1841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2012.03.020

摘要

农作物病害的发生对我国农业生产危害较大，运用机器识别技术对农作物病害图像进行自动识别有着重要的意义。主要介绍传统水平集和基于LXF模型水平集的分割算法原理，并且运用两种方法分别对玉米叶部病斑进行图像分割。实验表明基于LXF模型水平集的分割算法缩短了玉米病斑图像分割时间的同时病斑分割效果良好，为以后的特征提取、病斑种类的识别打下了良好的基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱景福	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	46	158	6.0	8.0
2	张柏毅	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	2	12	2.0	2.0