基于克隆选择算法的新型多目标派梯策略

• 作者: 刘跃敏 朱盐
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 电梯群控 克隆选择算法 梯度下降算法 Pareto解集
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 353-357
• 分类号: TP391
• 字数: 4057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.03.015

摘要

把Pareto解集应用到电梯群控系统多目标权重值确定的研究中,采用随机权重法,一次生成多组不同权重值,并对各权重值下生成的派梯方案求取Pareto最优解,能够一次得到多组不同最优派梯方案,为研究人员决策提供了更多直观的数据;根据优缺点互补特性,将梯度下降算子加入克隆选择算法,加快其后期收敛速度,以随机层间均衡交通流为乘客流,将混合算法与克隆选择算法应用于电梯群控系统中寻找节能策略,混合算法一定程度上优于克隆选择算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘跃敏	河南科技大学电子信息工程学院	33	104	7.0	8.0
2	朱盐	河南科技大学电子信息工程学院	2	11	2.0	2.0