基于BP神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 李海燕 李霖 王旭红 王昆洋 贺莹
• 来源期刊: 电气试验
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性 县级电网 提高 措施
• 年，卷（期）: dqsy_2012,（6）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TM407

摘要

论文主要介绍采用BP神经网络对变压器油中溶解气体进行分析来进行变压器故障诊断。论文所用BP算法是在传统的最速下降BP算法中加入可变学爿率以及采用动量因子的改进BP网络算法，即将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法，建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模刚，并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭红	长沙理工大学电气与信息工程学院	38	164	7.0	11.0
2	贺莹	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	16	1.0	3.0
3	王昆洋	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	3	1.0	1.0
4	李海燕	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	10	1.0	3.0
5	李霖	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	1	1.0	1.0