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摘要:
针对卡尔曼滤波方法在车辆检测中存在背景更新参数固定、背景建模实时性较差的问题,提出了三帧差法与自适应卡尔曼滤波算法相结合的运动车辆检测方法.先采用三帧差法快速提取车辆运动区域,再采用高斯分布确定背景更新参数,同时更新背景模型,最后将两者得到的图像相减得到最终检测结果.实验结果表明,该算法的背景更新速度较快,运动目标提取效果较好.
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文献信息
篇名 基于改进的三帧差和卡尔曼滤波的车辆检测方法
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 车辆检测 三帧差法 卡尔曼滤波 背景更新
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2012.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙永红 湖南工业大学电气与信息工程学院 48 258 10.0 13.0
2 舒小华 湖南工业大学电气与信息工程学院 6 22 3.0 4.0
3 王彬 湖南工业大学电气与信息工程学院 4 8 2.0 2.0
4 李泉明 湖南工业大学电气与信息工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
三帧差法
卡尔曼滤波
背景更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
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